无忧论文网
当前位置: 无忧论文网 > 管理科学论文 > 工程项目管理论文 > 管理工程论文 > 数据挖掘技术在市场调研中的应用研究
点击提交论文指导需求
高薪诚聘老师
数据挖掘技术在市场调研中的应用研究
时间:2015-03-09 浏览次数:1561次 无忧论文网
点击这里在线咨询我
【中文题名】 数据挖掘技术在市场调研中的应用研究 【中文摘要】 本文是基于市场经济和信息时代的到来,将新的数据处理技术与市场调研 相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖 掘技术在市场调研中的应用,本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单 的介绍;其次,在对市场调研的数据特点和实际需要进行了分析和研究的基础 上,给出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般环境和要求,找出了市场调 研与数据挖掘技术的接口;接着提出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般 程序,同时结合该程序对市场调研中数据挖掘技术的应用进行了研究,给出了 市场调研中 【英文摘要】 With the coming of Market Economy and Information Age, the significance of making use of some new data processing techniques to improve the data processing methods in market research is apparent. In this paper, the application of Data Mining is the main focus. For this purpose, an introduction to Data Mining is given here first. Second, on the basis of analyzing data features and the necessity of market research, the general setting in which Data Minin 【中文关键词】 市场调研. 数据挖掘. 数据清洁. 关联规则. 多层次挖掘. 分类规则. 决策支持. 【英文关键词】 Market Research. Data Mining. Data Cleaning. Association Rules. Multi-level Mining. Classified Rules. Decision Support. 【作者】 张伟钢. 【导师】 蔡建峰. 【论文级别】 硕士 【学科专业名称】 管理科学与工程 【学位授予单位】 西北工业大学. 第一章 绪论 7-10 1.1 课题的研究背景 7-7 1.2 课题的研究意义 7-8 1.3 课题的研究方法与本文的基本结构 8-10 第二章 数据挖掘技术研究评述 10-17 2.1 数据挖掘的涵义及基本特点 10-11 2.2 数据挖掘的知识种类 11-13 2.3 数据挖掘技术的一般研究方法 13-15 2.4 数据挖掘的一般步骤 15-15 2.5 数据挖掘的发展趋势 15-17 第三章 市场调研的一般过程及数据特点 17-31 3.1 市场调研的内容及分类 17-23 3.1.1 市场调研的内容 17-18 3.1.2 市场调研的分类 18-23 3.2 市场调研及数据处理的一般步骤 23-30 3.2.1 市场调研的一般步骤 23-25 3.2.2 数据处理的一般步骤 25-32 小结 30-32 第四章 数据挖掘在市场调研中的应用 31-58 4.1 数据库的建立 32-36 4.1.1 一般数据库的建立 32-34 4.1.2 数据仓库 34-37 4.2 数据预处理 36-44 4.2.1 数据清洗 37-42 4.2.2 尺度变换 42-44 4.2.3 数据整合变换 44-45 4.3 算法选择 44-56 4.3.1 关联规则的挖掘算法 45-51 4.3.2 分类规则的挖掘算法 51-54 4.3.3 聚类规则的挖掘算法 54-55 4.3.4 其它规则的挖掘 55-67 4.4 信息的价值评估 56-57 小结 57-58 第五章 一种数据挖掘技术在市场调研智能决策支持系统中的应用模型 58-64 5.1 市场调研决策支持系统的系统任务 58-59 5.2 传统智能决策支持系统的相对缺陷 59-60 5.3 一种采用数据挖掘技术的市场调研智能决策支持系统 60-63 小结 63-64 第六章 结论 64-67 6.1 主要研究结论 64-65 6.2 进一步的研究方向 65-67 参考文献 67-70
关于我们 | 老师招聘 | 版权声明 | 联系我们 | 付款方式 | 返回顶部 | 

COPYRIGHT ©2001 - 2013 51LUNWEN.NET. ALL RIGHTS RESERVED.
【免责声明】:本网站所提供的信息资源如有侵权、违规,请及时告知
无忧论文网提供毕业论文指导 硕士论文指导服务