【中文题名】 基于Bussgang技术盲均衡算法的研究 【英文题名】 Study on Blind Equalization Alogrithm Based on Bussgang Technology 【中文摘要】 数字通信系统中，信号在传输过程中不可避免会产生码间串扰。为了克服码间串扰必须在接收端加均衡器，以补偿信道特性，正确恢复发送序列。盲均衡器由于不需要训练序列，仅利用接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡，消除码间串扰，成为近年来通信领域研究的热点课题。 本文对数字通信系统中广泛应用的Bussgang类盲均衡算法——恒模算法(CMA)进行了深入研究，分析了制约其性能进一步提高的因素，将变步长理论应用于恒模算法，提出了一系列恒模改进算法，并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。 本文的主要贡献在于： 【英文摘要】 In digital communication systems, intersymbol interference (ISI)is often encountered when unknown signals are transmitted through nonidea channels. In order to reducing ISI recovering transmitted signal equalizer have to be used in the reciever. Because blind channel equalizer can reduce the intersymbol interference without the assistance of the transmitted sequence, it has been becoming a very popular research topic in recent years. The constant modulus algorithm (CMA) is the most widely used algorithm 【中文关键词】 盲均衡. 恒模算法. 步长. 峰度. 剩余误差. 自相关函数. 【英文关键词】 blind equalization. CMA. step-size. kurtosis. rest error. autocorrelation function.. 摘要 002-003 ABSTRACT 003-6 第一章 绪论 6-13 第一节 研究盲均衡的目的和意义 6-7 第二节 盲均衡算法的分类 7-8 第三节 盲均衡的研究动态 8-12 第四节 全文章节安排 12-13 第二章 盲均衡的基本理论 13-24 第一节 盲均衡的数学模型 13-15 第二节 衡量算法收敛性能的指标 15-16 第三节 Bussgang类盲均衡的基本原理 16-24 第三章 恒模算法及其收敛性能分析 24-29 第一节 恒模算法 24-27 第二节 步长因子对恒模算法收敛性能的影响 27-29 第四章 基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法 29-56 第一节 恒模算法剩余误差分析 29-30 第二节 基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 30-37 第三节 基于剩余误差非线性函数的变步长恒模盲均衡算法 37-43 第四节 基于剩余误差自相关的变步长恒模盲均衡算法 43-49 第五节 改进算法的收敛性能比较 49-56 第五章 基于峰度的变步长恒模盲均衡算法 56-74 第一节 基于剩余误差峰度的变步长恒模盲均衡算法 56-62 第二节 基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法 62-70 第三节 改进算法的收敛性能比较 70-74 第六章 结论与展望 74-076 第一节 结论 74-75 第二节 展望 75-82 参考文献 076-81 在读期间发表的论文 81-82 致谢 82-82