控制工程
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    循环流化床锅炉是当今燃煤发电机组的发展方向，也是国家重点发展的环保节能项目。随着石油资源的日益枯竭，作为清洁燃煤首选设备的循环流化床锅炉将在很长的一段时期内也不会停止运行，虽然国产CFB锅炉的制造技术日益完善，但由于CFB锅炉燃烧过程是一个具有非线性、大滞后、多耦合等特性的复杂过程，加之国内各厂用煤来源及用煤品质多变，使得CFB锅炉燃烧过程的自动控制和在线优化十分困难。为了实现非线性、大时滞系统的良好控制，本文介绍了利用Marsik和Strejc提出的无辨识自适应控制算法及江青茵提出的无辨识自适应预估控制算法为核心构建的优化控制软件，并描述该软件如何应用于循环流化床锅炉的燃烧优化控制，文章对控制方案进行详细阐述，并介绍方案的实施步骤，该软件已在多个热电厂成功投运，文中给出的实施数据表明该软件的应用取得良好的效果。 [英文摘要]：     The circulating fluidized bed boiler is the development of burn coal generating set nowadays , is also the environmental protection project of the country. With petroleum resource exhausted gradually, the circulating fluidized bed boiler choosing equipment as the clean fire coal head will also can not stop working within very long time, although the domestic CFB boiler fabrication technology is gradually perfect, but complicated process having characteristic property such as nonlinearity , large time delay, multi-coupling, every factory use coal source and use coal quality are different, result in CFB boiler combustion process auto control and online optimization are very difficult. For realization systematic fine of nonlinearity, large time delay controls, design an application software support from Marsik and Strejc’s identification-free adaptive control algorithm and Qingyin jiang’s identification-free adaptive predictive control algorithm, applying it to the circulating fluidized bed boiler controls, achieve good results. [参考文献]：     [1]VON HIPPEL C S, LEIGHTON P. Controlling a fluid-ized bed combustion system[J]. Plant Engineering, 1984(15): 62-64.
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