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纳税评估中的数据挖掘模型研究
时间:2011-01-26 浏览次数:934次 无忧论文网
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纳税评估中的数据挖掘模型研究
1 问题的提出
1.1 论文研究的背景
税收是政府财政取得收入的最主要来源,是政府为满足公共需要而向社会提供公共产品的成本和费用,也 为政府实施宏观经济调控聚敛必要财力。然而由于我国市场经济体制还不成熟,纳税人税收遵从度水平明显较低,纳税人很容易仅从自身经济利益出发,为减少税负 而采取诸多的税收不遵从行为,从而导致税收流失这一税收征管中的大难题。如何对纳税人纳税申报内容的真实性、准确性进行评估具有重大的现实意义,有关纳税 评估的理论与应用已引起政府机构和学术界的普遍重视。国家税务总局已要求各税务局逐步建立由专门机构负责处理的纳税评估工作,并进一步要求掌握并积累资 料,建立科学、实用的纳税评估模型,尽早形成依托信息化手段的新型纳税评估工作体系。这其中,纳税评估数量模型是研究的核心问题,也是税务管理的基础,而 纳税评估的核心工作就是根据相关的涉税信息,运用一定技术方法来识别、评判纳税人的税收遵从水平。
在纳税评估领域,各级税务机关均已积累了相当可 观的历史涉税数据,但面对如此巨大的数据集合,无论在时间意义上还是在空间意义上,传统的数据分析手段还是难以应付;并且传统的数据分析方法只能获得这些 数据的表层信息,而不能获得数据的内在关系和隐含的信息。这样,快速的数据产生和落后的数据分析方法之间形成了鲜明的对照,这需要新的技术来迅速地、高效 地和深层次地分析这些大规模的原始数据。如何从这些海量的数据中正确、高效地识别、评判纳税人的税收遵从水平并获取有意义的知识,将成为“数据爆炸”情况 下纳税评估工作的重要任务。
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